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技术分享 hyper-v 搭建本地yum镜像源以及hadoop完全分布式 name节点分离集群

hyper-v 搭建本地yum镜像源以及hadoop完全分布式 name节点分离集群

2021-06-08

设计网络拓扑

网段均为 192.168.0*
yum 104
hadoop1 105
hadoop2 106
hadoop3 107
hadoop4 108
hadoop5 109

#查看ip
ip a

yum的ip
hyper-v 搭建本地yum镜像源以及hadoop完全分布式 name节点分离集群

搭建本地 yum 源

在 yum 上安装nginx

# 安装依赖
 yum install epel-release  -y
# 安装nginx
 yum install nginx  -y
 
# 查看nginx 位置 
whereis nginx
 whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib64/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx 
默认使用路径/etc/nginx/nginx.conf

关闭防火墙

# 查看防火墙状态
firewall-cmd --state
》》 running

#禁止开机启动
systemctl disable firewalld.service

#关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service

访问成功

hyper-v 搭建本地yum镜像源以及hadoop完全分布式 name节点分离集群

修改nginx配置

vi /etc/nginx/nginx.conf

user nginx;
worker_processes auto;
error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /run/nginx.pid;

# Load dynamic modules. See /usr/share/doc/nginx/README.dynamic.
include /usr/share/nginx/modules/*.conf;

events {
    worker_connections 1024;
}

http {
    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

    sendfile            on;
    tcp_nopush          on;
    tcp_nodelay         on;
    keepalive_timeout   65;
    types_hash_max_size 2048;

    include             /etc/nginx/mime.types;
    default_type        application/octet-stream;

    # Load modular configuration files from the /etc/nginx/conf.d directory.
    # See http://nginx.org/en/docs/ngx_core_module.html#include
    # for more information.
    include /etc/nginx/conf.d/*.conf;

    server {
        listen       80 ;
        
        server_name  _ ;
        root         /usr/share/nginx/html;

        # Load configuration files for the default server block.
        include /etc/nginx/default.d/*.conf;

        location / {
        }

        error_page 404 /404.html;
            location = /40x.html {
        }

        error_page 500 502 503 504 /50x.html;
            location = /50x.html {
        }
    }

     server {
        listen       8080;
        server_name  _ ;
        location / {
            autoindex  on;
            root   /home/iso/; # （这里请换成你的实际目录路径）
        }
    }
}

固定IP

之前我们使用的 dhcp 会自动改变

修改网卡配置固定ip

vi  /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s10f0

IPADDR=192.168.0.104      #IP地址

GATEWAY=192.168.0.1      #网关

DNS1=192.168.1.1,192.168.0.1           #域名解析器

service network restart

上传并解压缩iso镜像

上传镜像到 /home/CentOS-7-x86_64-Everything-1908.iso

 mkdir /home/iso

mount -o loop /home/CentOS-7-x86_64-Everything-1908.iso  /home/iso/报错  mount: /dev/loop0 写保护，将以只读方式挂载

修改权限
chmod 777 /home/CentOS-7-x86_64-Everything-1908.iso

#重启nginx 
nginx -s reload

hyper-v 搭建本地yum镜像源以及hadoop完全分布式 name节点分离集群

在使用的主机中配置yum repo 访问路径

我们开始配置yum的配置文件，在
/etc/yum.repos.d新建一个名为Nginx-yum.repo
的配置文件，内容如下：
注意修改 baseurl 为你虚拟机的url

[Nginx-yum]
name=Nginx-yum
#mirrorlist
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=http://192.168.1.3:8080/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

刷新yum

yum clean all
yum makecache

##注意不要千万不要 yum update 否则虚拟ip 会消失

将虚拟机导出

毕竟配置挺麻烦的
将配置导出到

C:\Users\Public\Documents\Hyper-V\localyum 中的yum 文件夹就是虚拟机
属性 ip 192.168.0.104
 yum 端口 8080
 nginx 配置位置  
 网卡配置位置 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s10f0
 vi /etc/nginx/nginx.conf

配置一台hadoop

ssh免密

systemctl enable sshd
systemctl start sshd

修改主机名

vi /etc/hostname
vi /etc/hosts

service network restart

下载安装包

解压

unzip jdk1.8.0_181.zip
tar -zxvf hadoop-3.2.1.tar.gz

配置java

export JAVA_HOME=/cloudcomput/jdk1.8.0_181
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

配置hadoop

pssh 学习

pssh 是一款 nb哄哄的工具

安装pssh

cd pssh-2.3.1/#注意这里一定要采取 python2 安装，否则会报错
python setup.py install

使用pssh

使用说明，必须保证 所有主机之间已经可以免密登录
先在当前文件夹编辑主机名
vi hosts.txt
内容如下
hadoop1
hadoop2
hadoop3
hadoop4
hadoop5

pssh -h hosts.txt  -i   【要每个主机执行的命令】

hyper-v 搭建本地yum镜像源以及hadoop完全分布式 name节点分离集群

使用实例，向所有节点配置/etc/profile hadoop路径

#先在主节点修改
vi   /etc/profile
在结尾添加
export HADOOP_HOME=/cloudcomput/hadoop-3.2.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

#pscp进行分发
pscp -h hosts.txt  /etc/profile /etc/profile

#pssh 生效所有文件
pssh -h hosts.txt  -i  "source  /etc/profile "
执行成功
[1] 07:24:13 [SUCCESS] hadoop2
[2] 07:24:13 [SUCCESS] hadoop1
[3] 07:24:13 [SUCCESS] hadoop4
[4] 07:24:13 [SUCCESS] hadoop3
[5] 07:24:13 [SUCCESS] hadoop5

hadoop启动报错

ERROR: Attempting to operate on yarn nodemanager as root

在/hadoop/sbin路径下：
将start-dfs.sh，stop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数

#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

还有，start-yarn.sh，stop-yarn.sh顶部也需添加以下：

#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

修改后重启 ./start-dfs.sh，成功！

分发目录添加参数 -r

pscp -h hosts.txt -r /cloudcomput/hadoop-3.2.1/sbin  /cloudcomput/hadoop-3.2.1/sbin

hadoop 修改配置文件后重新格式化

stop-all.sh
#删除文件
pssh -h hosts.txt  -i "cd /cloudcomput/hadoop-3.2.1/tmp && rm -rf * "pssh -h hosts.txt  -i "cd /cloudcomput/hadoop-3.2.1/logs && rm -rf * "
 mkdir /cloudcomput/hadoop-3.2.1/tmp/dfs
 mkdir /cloudcomput/hadoop-3.2.1/tmp/dfs/name
 chmod -R 777 /cloudcomput/hadoop-3.2.1/tmp
hdfs namenode -format

start-all.sh

启动hadoop 后除了，namenode 都正常工作，查日志发现以下错误

org.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException: Directory /cloudcomput/hadoop-3.2.1/tmp/dfs/name is in an inconsistent state: storage directory does not exist or is not accessible.

解决

hadoop.tmp.dir /tmp/hadoop-${user.name}

 mkdir /cloudcomput/hadoop-3.2.1/tmp/dfs
  mkdir /cloudcomput/hadoop-3.2.1/tmp/dfs/name

找了半天错原来是 - 是中文的！！！！！

搭建完全分布式成功

hyper-v 搭建本地yum镜像源以及hadoop完全分布式 name节点分离集群
第二名称节点

hyper-v 搭建本地yum镜像源以及hadoop完全分布式 name节点分离集群

8088
hyper-v 搭建本地yum镜像源以及hadoop完全分布式 name节点分离集群

启动历史记录

mapred --daemon start historyserver

hyper-v 搭建本地yum镜像源以及hadoop完全分布式 name节点分离集群

查看数据节点

数据节点1 hadoop3
hyper-v 搭建本地yum镜像源以及hadoop完全分布式 name节点分离集群
数据节点2 hadoop4

hyper-v 搭建本地yum镜像源以及hadoop完全分布式 name节点分离集群
数据节点3 hadoop5

查看五个节点上的服务

pssh -h hosts.txt  -i '/cloudcomput/java/bin/jps '

hyper-v 搭建本地yum镜像源以及hadoop完全分布式 name节点分离集群

《大数据技术与应用》

实验报告

学号：20153442
班级：信1701-3
姓名：李孟凯

石家庄铁道大学信息学院
（章鱼互联网学院平台）
2020 年春季学期
实验一搭建 namenode与secondnamenode分离的完全分布
式hadoop 以及伪分布式hadoop 搭建：
一、任务目标
1.模拟搭建完全分布式的hadoop
2.伪分布式hadoop 搭建
二、系统环境
Win10
三、任务内容
在虚拟机中搭建完全分布式的hadoop集群

网段均为 192.168.0.*
提供集群部署时的局域网镜像源 yum 104
namenode hadoop1 105
secondnamenode hadoop2 106
datanoda1 hadoop3 107
datanode2 hadoop4 108
datanoda3 hadoop5 109

四、任务步骤
0.伪分布式搭建
之前已经配置过伪分布式hadoop 容器
直接docker部署即可
docker run -tdi -p 8088:8088 -p 9000:9000 -p 9864:9864 -p 9866:9866 -p 9867:9867 -p 9870:9870 -p 19888:19888 -p 50100:50100 -p 50105:50105 --hostname localhost --privileged -e “container=docker” --name hadoopweifb registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mkmk/hadoop:weifb3 init | docker exec hadoopweifb /bin/bash -c ’ /starthadoop.sh ’

部署讲解
8088 数据请求端口
9000 name端口
9864 .。。
都是hadoop 必要的端口
直接使用即可
Hadoop版本 3.2.1
Java版本1.8
镜像仓库是我的阿里云仓库
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mkmk/hadoop:weifb3

1.选择集群操作系统。
我对centos7 使用比较多，所以在这里选择centos7作为集群操作系统，为了最终搭建的单个节点资源开销较少，我们采取只有900mb的 centos7 最小化安装
国内华为云
https://repo.huaweicloud.com/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-Minimal-1908.iso
2.Hyper-v管理器
我们并不需要下载vamvare ，win10自带虚拟机工具 hyper-y
查找hyper-y 即可使用

3.搭建本地yum
采用mini install 操作系统上什么都没有，需要我们去手动安装，但是为了加快整个集群的安装速度，我们采取直接在本地搭建yum镜像源
下载 centos7 完全版安装包，华为云，大小10g ，半小时下载完
https://repo.huaweicloud.com/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-Everything-1908.iso

首先配置 yum 虚拟机，并选择最小化安装包
内存：4g
硬盘50g
选择CentOS-7-x86_64-Minimal-1908.iso 进行安装
安装nginx

安装依赖

yum install epel-release -y

安装nginx

yum install nginx -y

查看nginx 位置

whereis nginx
whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib64/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
默认使用路径
/etc/nginx/nginx.conf

关闭虚拟机防火墙

查看防火墙状态

firewall-cmd --state
》》 running

#禁止开机启动
systemctl disable firewalld.service

#关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service

配置完全安装包路径到 nginx
vi /etc/nginx/nginx.conf

user nginx;
worker_processes auto;
error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /run/nginx.pid;

Load dynamic modules. See /usr/share/doc/nginx/README.dynamic.

include /usr/share/nginx/modules/*.conf;

events {
worker_connections 1024;
}

http {
log_format main '$remote_addr - $r e m o t e_{u} s e r [$ time_local] “ $KaTeX parse error: Double superscript at position 34: \dots '̲$ status $b o d y_{b} y t e s_{s} e n t "$ http_referer” ’
‘“ $h t t p_{u} s e r_{a} g e n t " "$ http_x_forwarded_for”’;

access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

sendfile            on;
tcp_nopush          on;
tcp_nodelay         on;
keepalive_timeout   65;
types_hash_max_size 2048;

include             /etc/nginx/mime.types;
default_type        application/octet-stream;

# Load modular configuration files from the /etc/nginx/conf.d directory.
# See http://nginx.org/en/docs/ngx_core_module.html#include
# for more information.
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;

server {
    listen       80 ;
    
    server_name  _ ;
    root         /usr/share/nginx/html;

    # Load configuration files for the default server block.
    include /etc/nginx/default.d/*.conf;

    location / {
    }

    error_page 404 /404.html;
        location = /40x.html {
    }

    error_page 500 502 503 504 /50x.html;
        location = /50x.html {
    }
}

 server {
    listen       8080;
    server_name  _ ;
    location / {
        autoindex  on;
        root   /home/iso/; # （这里请换成你的实际目录路径）
    }
}

}

手动配置ip
默认使用的 dhcp ip会自动改变
修改网卡配置固定ip
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s10f0
IPADDR=192.168.0.104 #IP地址
GATEWAY=192.168.0.1 #网关
DNS1=192.168.1.1,192.168.0.1 #域名解析器
service network restart
上传挂载everything安装包
mkdir /home/iso
mount -o loop /home/CentOS-7-x86_64-Everything-1908.iso /home/iso/
报错 mount: /dev/loop0 写保护，将以只读方式挂载
修改权限
chmod 777 /home/CentOS-7-x86_64-Everything-1908.iso
重启nginx
nginx -s reload

上传java1.8 hadoop3.2.1 到nginx代理
上传文件后，修改nginx配置
添加
server {
listen 9090;
server_name _ ;
add_header Access-Control-Allow-Origin *;
add_header Access-Control-Allow-Methods ‘GET,POST’;
add_header Access-Control-Allow-Headers ‘DNT,X-Mx-ReqToken,Keep-Alive,User-Agent,X-Requested-With,If-Modified-Since,Cache-Control,Content-Type,Authorization’;
location / {
root /home/javainstall/;
autoindex on;

}
}

重启nginx
nginx -s reload

3.搭建hadoop集群
搭建集群标准机
由于集群之间的软件环境都很类似，我们先搭建namenode，然后镜像拷贝虚拟机即可，最后修改配置文件即可
配置本地yum仓库
删除所有自带的的 /etc/yum.repos.d
/etc/yum.repos.d新建一个名为Nginx-yum.repo

[Nginx-yum]
name=Nginx-yum
#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release= $KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 11: releasever&̲arch=$ basearch&repo=os&infra=$infra
baseurl=http://192.168.1.3:8080
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=http://192.168.1.3:8080/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

刷新yum
yum clean all
yum makecache

配置hosts解析
vi /etc/hosts

127.0.0.1 localhost
192.168.0.105 hadoop1
192.168.0.106 hadoop2
192.168.0.107 hadoop3
192.168.0.108 hadoop4
192.168.0.109 hadoop5

下载并配置java以及hadoop
创建cloudcomput 目录
mkdir /cloudcomput
进入目录
Cd /cloudcomput

从本地镜像下载安装包
wget http://192.168.0.104:9090/jdk1.8.0_181.zip
wget http://192.168.0.104:9090/hadoop-3.2.1.tar.gz

解压安装包，配置环境变量
vi /etc/profile
末尾添加
export JAVA_HOME=/cloudcomput/java
export PATH= $P A T H :$ JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.: $J A V A_{H} O M E / l i b / d t . j a r :$ JAVA_HOME/lib/tools.jar

export HADOOP_HOME=/cloudcomput/hadoop-3.2.1
export PATH= $P A T H :$ HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

到hadoop 官网看配置文件
修改/cloudcomput/hadoop3.2.1/etc/hadoop 中的各种配置文件

修改/cloudcomput/hadoop3.2.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh
55行左右添加
export JAVA_HOME=/cloudcomput/java

修改/cloudcomput/hadoop3.2.1/etc/hadoop/core-site.xml
末尾添加

fs.defaultFS
hdfs://192.168.0.105:9000

hadoop.tmp.dir
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/tmp/hadoop-${user.name}

修改/cloudcomput/hadoop3.2.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml

dfs.namenode.http-address
192.168.0.105:9870

dfs.namenode.secondary.http-address
192.168.0.106:9868

dfs.replication

3

dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check
false

修改/cloudcomput/hadoop3.2.1/etc/hadoop/mapred-site.xml

mapreduce.framework.name
yarn

mapreduce.application.classpath

/cloudcomput/hadoop-3.2.1/etc/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/lib/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/share/hadoop/common/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/share/hadoop/common/lib/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/share/hadoop/mapreduce/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/share/hadoop/mapreduce/lib-examples/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/share/hadoop/hdfs/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/share/hadoop/hdfs/lib/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/share/hadoop/yarn/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/share/hadoop/yarn/lib/*,

修改/cloudcomput/hadoop3.2.1/etc/hadoop/yarn-site.xml

yarn.resourcemanager.hostname

hadoop1

yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle

mapreduce.application.classpath

/cloudcomput/hadoop-3.2.1/etc/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/lib/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/share/hadoop/common/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/share/hadoop/common/lib/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/share/hadoop/mapreduce/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/share/hadoop/mapreduce/lib-examples/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/share/hadoop/hdfs/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/share/hadoop/hdfs/lib/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/share/hadoop/yarn/,
/cloudcomput/hadoop-3.2.1/share/hadoop/yarn/lib/*,

修改hadoop 启动文件权限
vi /cloudcomput/hadoop-3.2.1/sbin/start-dfs.sh
vi /cloudcomput/hadoop-3.2.1/sbin/stop-dfs.sh
vi /cloudcomput/hadoop-3.2.1/sbin/start-yarn.sh
vi /cloudcomput/hadoop-3.2.1/sbin/stop-yarn.sh
都在开头第二行添加
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
标准机配置完成后备份标准机
搭建配置每个节点
修改主机名
vi /etc/hostname
vi /etc/hosts

service network restart

修改ip
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s10f0

修改当前节点的ip

IPADDR=192.168.0. 【当前节点ip】 #IP地址

GATEWAY=192.168.0.1 #网关

DNS1=192.168.1.1,192.168.0.1 #域名解析器

service network restart

设置ssh 自启动
systemctl enable sshd
systemctl start sshd

配置集群之间ssh 免密登录
mkdir ~/.ssh
ssh-genkey -t rsa
从第一台主机开始，把每台主机的公共密匙都追加到 authorized_keys

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
把 ~/.ssh/authorized_keys 发送到下一台主机
scp ~/.ssh/authorized_keys root@下一台主机:~/.ssh/authorized_keys
ssh root@下一台主机ip
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
scp ~/.ssh/authorized_keys root@下一台主机:~/.ssh/authorized_keys

依次循环直到所有主机文件都添加到了 ~/.ssh/authorized_keys
scp ~/.ssh/authorized_keys root@所有主机都发一次:~/.ssh/authorized_keys

检测免密登录
首先登录到 hadoop1
依次
ssh hadoop2
ssh hadoop3
ssh hadoop4
ssh hadoop5

至此hadoop完全分布式配置工作结束

使用完全分布式
启动hadoop
登录到 hadoop1
start-all.sh 即可

学习并安装批处理工具 pssh
在hadoop1 namenode 中安装 pssh
wget https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/60/9a/8035af3a7d3d1617ae2c7c174efa4f154e5bf9c24b36b623413b38be8e4a/pssh-2.3.1.tar.gz#sha256=539f8d8363b722712310f3296f189d1ae8c690898eca93627fc89a9cb311f6b4

#注意这里一定要采取 python2 安装，否则会报错
python setup.py install

查看所有节点的启动进程
pssh -h hosts.txt -i ‘/cloudcomput/java/bin/jps’

查看各节点的web页面
名称节点

第二名称节点

数据节点1

数据节点2

数据节点3

五、实验总结

云祺备份软件，云祺容灾备份系统，虚拟机备份，数据库备份，文件备份，实时备份，勒索软件，美国，图书馆

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其他

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文章目录

设计网络拓扑

搭建本地 yum 源

在 yum 上安装nginx

关闭防火墙

修改nginx配置

固定IP

上传并解压缩iso镜像

在使用的主机中 配置yum repo 访问路径

刷新yum

将虚拟机导出

配置一台hadoop

ssh免密

修改主机名

下载安装包

配置java

配置hadoop

pssh 学习

安装pssh

使用pssh

hadoop启动报错

hadoop 修改配置文件后重新格式化

启动hadoop 后除了，namenode 都正常工作，查日志发现以下错误

找了半天错 原来是 - 是中文的！！！！！

搭建完全分布式 成功

启动历史记录

查看数据节点

查看五个节点上的服务

安装依赖

安装nginx

查看nginx 位置

查看防火墙状态

Load dynamic modules. See /usr/share/doc/nginx/README.dynamic.

修改当前节点的ip

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