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Company News焕新记|关于多维度数据验证你应该知道的事
2024-10-25
01 一只“猫”的故事
你认识一只被装在盒子里,名为Erwin Schrödinger's Cat的猫吗?
在薛定谔的实验中,它的生死状态在未被观察前处于叠加态,既非生也非死,直到盒子被打开,状态才得以确定。
在一项正在执行的灾备任务中,备份数据的状态也是如此:备份数据是否完整?备份数据能否恢复?恢复后的数据是否可用?这些关键问题在未经数据验证前,都如同那只未被观察的猫,处于不确定的“叠加态”。
也就是说,不进行数据验证,就如同不打开盒子,我们无法明确备份数据的完整性、可恢复性和可用性,也无法确保灾备任务的有效性和可靠性。
02 有“亿”些挑战
看到这里,也许你已经认识到了数据验证的重要性,可你知道吗?数据验证也不是轻松就能搞定的。
在数据大爆炸的今天,企业想要进行对备份数据进行验证并非轻而易举
——
(1)数据总量的庞大
对于大型企业,业务产生的数据量是巨大的。一次全量验证通常需要花费大量时间,而验证结果往往也无法满足预期。同时,海量数据的验证意味着大量的带宽、存储等资源占用,而在实际环境中,往往只具备有限的软硬件、网络带宽等条件。
(2)信息环境的复杂
数据库、日志、文本、图像等不同数据类型需要采用不同的验证方式,且混合IT环境会给验证带来极高的难度。对于强关联的业务系统,单一系统/方式的验证结果无法代表恢复预期。同时,验证结果常以文本这种并不直观的方式呈现,不利于分析决策。
(3)操作流程的繁复
现在市面上的数据验证方案大多需要手工操作,不仅效率低下,出错风险也更高;使用自动化脚本则对验证人员有专业技能要求,且脚本无法满足所有验证场景;如果选择抽样验证,虽然可以节省时间,但同样只针对特定场景,验证结果也具有不确定性。
03 “小小数据验证,拿下!”
作为贴心又专业的数据中心容灾解决方案提供商,云祺团队注意到了这一难题
-1 如何验证您的文件?
大多数情况,我们需要验证的是指定文件的数据完整性、文件权限以及文件的可用性,而在实际条件下,准备验证环境存在复杂的手动操作和大量的工作量。
为此,云祺容灾备份系统通过自动解析文件系统和进行备份副本挂载,提供细粒度文件验证、挂载验证两种方式,无需准备复杂的验证环境,仅需启动验证任务即可帮助用户更加简单、便捷的完成备份的文件进行验证,确保文件备份数据的可用性。
-2 如何验证您的数据库?
在现代化IT环境中,各类业务软件是企业维持正常生产、经营、管理的必备生产工具,而业务软件后端通常连接有数据库来进行数据管理,因此,对数据库的备份数据进行验证非常有必要。
云祺容灾备份系统通过自动恢复验证、备份副本挂载等方式,可以验证数据库备份数据的完整性、数据结构以及可恢复性,甚至可以直接附加并进行SQL查询来确保数据库备份数据的一致性。
-3 如何验证您的系统?
对于一些核心业务系统,在恢复时可能需要完整重建,因此如果仅验证其中的文件或数据库的备份数据是不够的。而以往的验证方案不仅操作复杂,并且存在大量的资源占用,并且需要经过复杂的统计分析才可以得出相对清晰的验证结果。对那些有着大型数据库、海量业务主机的混合IT环境,验证的难度会随着验证数据的增长呈指数级上升。
为此,云祺容灾备份系统提供内置容灾演练平台,帮助用户减少验证的资源占用负担;通过分布式节点、自动化验证流程来帮助用户完成大规模业务主机一键验证,并且输出可视化的系统验证报告;而通过作业编排,可以将各类关联的验证作业串联起来,对核心业务群进行逐级验证,进一步确保备份数据的可恢复性,以此,帮助用户提升数据灾难应对能力、提高综合数据安全管理水平。
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